Die künstliche Intelligenz übernimmt das Smartphone. Persönliche Assistenten werden immer klüger und übernehmen Aufgaben, die vorher von Apps erledigt wurden. Droht der Milliarden-schwere Markt der Appstores zusammenzubrechen, wenn die KI alle Aufgaben der Apps übernimmt. Davon sind ein paar Firmen überzeugt. Sascha und Don sehen das etwas anders.

Ein Telefon ohne Apps angetrieben nur von einer AI. Diese Vision stellte die Telekom letzte Woche beim Branchentreffen auf dem Mobile World Congress in Barcelona vor. Auch wenn es nur ein Prototyp war, der zudem nur auf der Bühne gezeigt wurde, ist die Idee spannend. Denn seit Jahren wartet man auf das “next big thing”, mit dem sich viel Geld verdienen lässt. Da passt es, dass man gerade aus Marketinggründen an jedes neue Produkt “AI” dranschreiben kann.

Das Smartphone, dass die Telekom letzte Woche vorgestellt hat, basiert auf der Entwicklung eines Startups namens Natural AI, die man sich hier ansehen kann.

Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in die Smartphone-Industrie zeichnet sich als eine der disruptivsten Entwicklungen der Technologiebranche ab. Mit dem Vormarsch fortschrittlicher KI-Technologien stehen wir möglicherweise an der Schwelle einer neuen Ära, in der traditionelle Apps durch persönliche KI-Assistenten ersetzt werden könnten. Diese Entwicklung wirft Fragen nach der Rolle der Chiphersteller wie Nvidia und Qualcomm auf, die im Zentrum dieser technologischen Revolution stehen.

Die Vorstellung eines persönlichen KI-Assistenten, der die Notwendigkeit separater Apps überflüssig macht, ist faszinierend. Statt mehrere Apps für unterschiedliche Aufgaben zu nutzen, könnte ein einziger, hochintelligenter Assistent in der Lage sein, eine Vielzahl von Anfragen zu bearbeiten – von der Organisation des Tagesablaufs über das Buchen von Reisen bis hin zur Beantwortung komplexer Fragen. Dies würde nicht nur die Art und Weise, wie wir mit unseren Smartphones interagieren, grundlegend verändern, sondern auch die Struktur des App-Marktes selbst.

Die Realisierung eines solchen Szenarios hängt jedoch stark von den Fortschritten in der KI-Technologie und der Leistungsfähigkeit der Hardware ab. Hier kommen Chiphersteller wie Nvidia und Qualcomm ins Spiel. Diese Unternehmen sind führend in der Entwicklung von Prozessoren und Grafikeinheiten, die speziell für KI-Berechnungen optimiert sind. Ihre Produkte ermöglichen es Smartphones, komplexe KI-Algorithmen effizient zu verarbeiten, was für die Funktionsfähigkeit eines persönlichen KI-Assistenten unerlässlich ist.

Nvidia, traditionell bekannt für seine leistungsstarken Grafikkarten, hat sich zunehmend auf KI und Deep Learning konzentriert. Die Firma bietet eine Reihe von Produkten an, die speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurden, darunter Chips, die in Smartphones und anderen mobilen Geräten eingesetzt werden können. Qualcomm hingegen, ein führender Hersteller von Smartphone-Prozessoren, integriert KI-Fähigkeiten direkt in seine Snapdragon-Chipsätze. Diese Integration ermöglicht es Smartphones, KI-bezogene Aufgaben direkt auf dem Gerät zu verarbeiten, ohne auf Cloud-basierte Rechenleistung angewiesen zu sein.

Die Autonomie der Geräte ist ein weiterer entscheidender Faktor in der Entwicklung von persönlichen KI-Assistenten. Indem Berechnungen direkt auf dem Smartphone durchgeführt werden, reduzieren sich Latenzzeiten, und die Privatsphäre der Nutzer wird besser geschützt. Dies erfordert jedoch, dass die Geräte über ausreichend Rechenleistung verfügen, um komplexe KI-Modelle effizient auszuführen.

Es bleibt abzuwarten, wie schnell und in welchem Umfang persönliche KI-Assistenten traditionelle Apps ersetzen werden. Die Entwicklungen in der KI-Technologie und die Fortschritte bei der Hardware sind jedoch ein deutliches Zeichen dafür, dass wir uns auf dem Weg zu einer signifikanten Transformation der Smartphone-Nutzung befinden. Chiphersteller spielen in diesem Prozess eine zentrale Rolle, da ihre Innovationen die Grundlage für die Leistungsfähigkeit der nächsten Generation von Smartphones und KI-Anwendungen bilden. Während wir uns auf diese neuen Technologien zubewegen, könnten wir bald eine Zukunft erleben, in der unser Smartphone weniger eine Sammlung einzelner Apps als vielmehr ein einziger, allwissender Assistent ist.

Links zum Thema

• On-Device AI: Die künstliche Intelligenz wandert ins Smartphone und Notebook
  "Abzuwarten bleibt aber, ob On-Device AI wirklich so eine große Rolle spielen wird, wie es etwa die Deutsche Telekom oder Qualcomm als zwei der prominentesten Vertreter in diesem Bereich prophezeien. Beim Blick auf das Konzeptgerät der Telekom übernimmt die künstliche Intelligenz auf den ersten Blick keine anderen Aufgaben als die Sprachassistenten von Amazon, Apple und Google auf heute schon erhältlichen Endgeräten.”

• Artificial Intelligence (AI) in Mobile Phones – Is it a Good Thing?
  ”The evolution of AI in mobile phones has been a remarkable journey, transforming these devices from mere communication tools to intelligent companions. Initially, mobile phones were limited to basic functions, but with advancements in AI technology, they have become powerful computing devices. Integrating AI algorithms and capabilities has significantly enhanced user experiences, making smartphones more intuitive and adaptive.”

• AI in your smartphone? You’ll need faster storage
  ”TSmart-assistant features and functionality on smartphones must support fast—yet precise—decisions from the flows of data. Slow storage and memory means slow AI training performance, creating longer standby time and a fast-draining battery.”

• The Double-Edged Sword: Advantages and Disadvantages of AI in Smartphones

  “Artificial intelligence (AI) has woven its way into the fabric of our smartphones, transforming them from mere communication devices into intelligent companions. But like any powerful tool, AI in smartphones comes with its own set of advantages and disadvantages. Let's delve into both sides of the coin to understand the nuanced impact of AI on our mobile lives.”

• What is the definition of an "AI-capable smartphone"?

  “Though AI on smartphones is not new, we've seen AI running on ISPs and NPUs on-device for nearly a decade, the emergence of LLMs has led us to re-think and re-define the definition of "AI-capable" smartphones powered by generative AI (GenAI). This blog explores this new definition and why smartphones can be essential for vendors to implement on-device GenAI, as well as what on-device AI applications on smartphones will look like in the future.”

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