Diese Woche schauen sich Don und Sascha einen Giganten genauer an. Wie konnte ein Grafikkartenhersteller, der gerade mal 30 Jahre alt, innerhalb von kurzer Zeit zum wertvollsten Unternehmen der Welt werden? Die Rede ist von Nvidia und deren kometenhaften Aufstieg. Was macht Nvidia so viel besser und warum dominieren sie den Markt der Künstlichen Intelligenz?

Den Namen Nvidia hat jeder schon mal gehört. Wer auch nur einmal am PC gespielt hat, wird höchstwahrscheinlich irgendwann mal eine Grafikkarte des Herstellers eingebaut haben. Doch mittlerweile hat sich Nvidia von einem spezialisierten Grafikkartenhersteller zu einem unangefochtenen Leader im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt. Dieser Wandel ist nicht nur eine Geschichte über strategische Neuausrichtung, sondern auch ein Lehrstück darüber, wie Flexibilität und Innovation in der Tech-Branche den Unterschied ausmachen können.

Nvidia wurde 1993 gegründet, in einer Zeit, als die Grafik in Computerspielen noch in den Kinderschuhen steckte. Mit der Einführung der GeForce 256 im Jahr 1999, der ersten GPU (Graphics Processing Unit), veränderte Nvidia nicht nur die Spielwelt, sondern legte auch den Grundstein für seine zukünftige Rolle in der KI-Entwicklung. GPUs waren ursprünglich dafür konzipiert, komplexe Grafiken effizient zu verarbeiten, was sie auch für die parallele Verarbeitung von Daten in KI- und Machine-Learning-Modellen prädestinierte.

Der Schlüssel zur Überlegenheit von GPUs in der KI liegt in ihrer Fähigkeit zur parallelen Datenverarbeitung. Im Gegensatz zu traditionellen CPUs, die sequenziell arbeiten, können GPUs Tausende von Operationen gleichzeitig ausführen. Diese Eigenschaft ist besonders vorteilhaft für die Trainingsphase von KI-Modellen, die enorme Datenmengen verarbeiten müssen, um zu lernen und Muster zu erkennen. Durch die Beschleunigung dieses Prozesses ermöglichen GPUs eine schnelle Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen. Dazu kommt, dass GPUs im Vergleich zu CPUs auch effizienter sind und über mehr Rechenleistung verfügen. Um die Entwicklung von KI-Anwendungen auf seinen GPUs zu beschleunigen, entwickelte Nvidia die CUDA-Plattform. CUDA ermöglichte es Softwareentwicklern, die Rechenleistung der GPUs gezielt für KI-Algorithmen zu nutzen. Dies führte zu einer Explosion der Innovation im Bereich der KI und trug dazu bei, dass Nvidia zum führenden Anbieter von Hardware für KI-Anwendungen wurde.

Nvidias Dominanz im KI-Bereich ist nicht nur auf seine leistungsstarken GPUs zurückzuführen. Das Unternehmen hat eine umfassende Ökosystemstrategie entwickelt, die Software, Developer-Tools und Partnerschaften umfasst, um seine Technologie zugänglicher und effektiver zu machen. Mit der CUDA-Plattform hat Nvidia es Entwicklern ermöglicht, die Leistungsfähigkeit der GPUs voll auszuschöpfen, indem sie speziell für KI-Anwendungen optimierten Code schreiben können. Nvidias Produkte kommen heute in einer Vielzahl von KI-Anwendungen zum Einsatz, von der Bilderkennung bis hin zu selbstfahrenden Autos. Das Unternehmen hat sich zu einem unverzichtbaren Partner für die Entwicklung von KI-Technologien entwickelt und ist somit bestens aufgestellt, um vom weiteren Wachstum der KI-Branche zu profitieren.

Bemerkenswert sind dabei die steilen technischen Fortschritte, die Nvidia im Zwei-Jahres-Rhythmus vorstellt. Vor kurzem hat man die nächste Entwicklungsstufe gezündet und eine GPU vorgestellt, die sage und schreibe 208 Milliarden Transistoren hat und damit erreicht man eine Rechenleistung von astronomischen 20 Petaflops (Flops = Floating Point Operations Per Second, Ein Petaflop bedeutet tausend Billionen oder eine Billiarde Operationen pro Sekunde). Zum Vergleich: der AMD Ryzen Threadripper 7995WX CPU kommt gerade mal auf 12 Teraflops.

Während Intel und AMD traditionell die Giganten im CPU-Markt waren, hat Nvidias Fokus auf GPUs und KI-spezifische Chips es dem Unternehmen ermöglicht, eine Nische zu besetzen und zu dominieren, die zunehmend an Bedeutung gewinnt. Intel und AMD haben ebenfalls ihre Bemühungen im KI-Bereich verstärkt, aber Nvidias früher Start und die tiefe Integration seiner Produkte in die KI-Entwicklungs-Community geben dem Unternehmen einen klaren Vorteil. Darüber hinaus hat Nvidia durch strategische Akquisitionen und Partnerschaften seine Position weiter gestärkt, während Intel und AMD versuchen, aufzuholen.

Nvidias Reise vom Grafikkartenhersteller zum KI-Giganten ist beispielhaft für die Bedeutung von Innovation und Anpassungsfähigkeit in der Tech-Industrie. Mit dem unaufhaltsamen Vormarsch der KI in alle Lebensbereiche scheint Nvidias Zukunft glänzend. Die Herausforderung wird darin bestehen, diesen Vorsprung zu halten, indem man weiterhin in Forschung und Entwicklung investiert und das Ökosystem um seine Produkte herum pflegt. Nvidia hat bereits bewiesen, dass es mehr als nur ein Spieler in der Welt der Grafikkarten ist. Jetzt steht das Unternehmen an der Spitze einer Revolution, die die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und spielen, grundlegend verändern könnte.

Links zum Thema

• Die komplette Keynote des Nvidia GTC 2024
  "NVIDIA nicht nur die Einführung eines neuen Chips bekanntgegeben, der die dreißigfache Leistung des bisherigen Spitzenmodells hat. Das bedeutet, das aktuelle KI-Modelle wie ChatGPT-4, Gemini und Claude nur den Beginn dessen markieren, was wir bald sehen werden. Darüber hinaus hat Nvidia das Projekt #GR00T ins Leben gerufen, ein ambitioniertes Vorhaben zur Entwicklung von KI-Steuerungssystemen für humanoide Roboter, ähnlich denen von Figure und Tesla.”

• Nvidia-Demos zeigen in Echtzeit agierende KI-Charaktere
  ”Nvidia hat zur GTC 2024 drei Technik-Demonstrationen veröffentlicht, die veranschaulichen, wie virtuelle Charaktere durch KI-Technologie einzigartige Persönlichkeiten und Echtzeitreaktionen ermöglichen. Die Demos decken Einsatzgebiete in Spielen und im Gesundheitswesen ab.”

• Microsoft and NVIDIA announce major integrations to accelerate generative AI
  ”At GTC on Monday, Microsoft Corp. and NVIDIA expanded their longstanding collaboration with powerful new integrations that leverage the latest NVIDIA generative AI and Omniverse™ technologies across Microsoft Azure, Azure AI services, Microsoft Fabric and Microsoft 365.”

• How Nvidia dominated AI — and plans to keep it that way as generative AI explodes

  “The conversation will certainly send a symbolic message that Nvidia has no intention of ceding its AI dominance — which began when the hardware and software company helped power the deep learning “revolution” of a decade ago. And Nvidia shows few signs of losing its lead as generative AI explodes with tools like ChatGPT.”

• Nvidia’s AI ambitions in medicine and health care are becoming clear

  “The health care focus from Nvidia at its conference was a doubling down on an ambition it’s had for a long time. During an earnings call with investors in February, Nvidia mentioned several ways its technology was being adapted for the medical field. Companies like Recursion Pharmaceuticals and Generate: Biomedicines have been expanding their biomedical research with the help of hyperscale or GPU specialized cloud providers, and they need Nvidia AI infrastructure to facilitate the process.”

Infografik der Woche

Nvidia vs. Intel vs. AMD