In den letzten zwei Jahren hat sich die Entwicklung von Generative AI rasant beschleunigt und einen regelrechten Hype ausgelöst. Künstliche Intelligenz (KI) hat in kürzester Zeit Fähigkeiten erlangt, die von einfachen Bildgenerierungen bis hin zu kompletten Videos reichen. Diese Technologie hat das Potenzial, nicht nur kreative Prozesse zu revolutionieren, sondern auch tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Industrien und den Alltag zu haben.

Besonders beeindruckend ist die Fähigkeit von Generative AI, visuelle und auditive Inhalte zu erstellen, die kaum von menschlich erzeugten Inhalten zu unterscheiden sind. Ein Beispiel hierfür ist die Möglichkeit, komplette Filme oder actionreiche Szenen mit KI zu generieren, was bereits in Hollywood Anwendung findet. Die Qualität der Ergebnisse verbessert sich stetig, was es immer schwieriger macht, den Unterschied zwischen realen und KI-generierten Inhalten zu erkennen.

Aber nicht nur in der Unterhaltungsbranche, sondern auch im Alltag findet AI immer mehr Verwendung. Viele Menschen nutzen heute bereits KI-gestützte Tools wie ChatGPT oder Perplexity AI, um alltägliche Aufgaben zu bewältigen – sei es zur Recherche, für Textzusammenfassungen oder für die Erstellung von Inhalten. Die Vorteile sind klar: Zeitersparnis und Effizienz. Anstatt sich durch SEO-überfrachtete Google-Suchergebnisse zu kämpfen, liefern AI-gestützte Suchmaschinen schneller und präziser Antworten. Auch für die Erstellung von Bildern oder Präsentationen greifen viele auf AI zurück. Tools wie DALL-E oder Stable Diffusion ermöglichen es selbst unerfahrenen Nutzern, beeindruckende visuelle Ergebnisse zu erzielen.

Ein besonders wichtiger Anwendungsbereich von AI ist die Medizin. KI-Systeme können beispielsweise bei der Früherkennung von Krebs helfen, indem sie medizinische Bilder analysieren und Zellveränderungen schneller und präziser erkennen als der menschliche Blick. Auch in der pharmazeutischen Forschung wird AI eingesetzt, um neue Wirkstoffkombinationen zu finden, die auf herkömmlichem Wege kaum entdeckt worden wären. Dies könnte in den kommenden Jahren zu einer Welle neuer Medikamente führen, die effektiver und vielseitiger sind als alles, was bisher verfügbar war.

Allerdings bringt die rasante Entwicklung von AI nicht nur positive Aspekte mit sich. Es gibt auch berechtigte Bedenken hinsichtlich der Missbrauchsmöglichkeiten dieser Technologie. Besonders problematisch ist die Möglichkeit, Fake News und Desinformation mithilfe von KI zu erstellen und zu verbreiten. Bereits heute werden Videos und Audioaufnahmen generiert, die realen Personen täuschend ähnlich sehen oder klingen, was es für den durchschnittlichen Nutzer immer schwieriger macht, zwischen Wahrheit und Fiktion zu unterscheiden.

Ein Beispiel für diesen Missbrauch von AI sind gefälschte Streams auf Plattformen wie YouTube, bei denen Deepfakes eingesetzt werden, um betrügerische Inhalte zu verbreiten. Ein besonders erschreckender Vorfall war ein Livestream, der vorgab, eine SpaceX-Mission zu übertragen, und dabei tausende Zuschauer täuschte. In diesem Stream wurde ein Deepfake von Elon Musk verwendet, der vermeintlich versprach, dass Bitcoin-Überweisungen verdoppelt würden – ein offensichtlicher Betrug. Solche Fälle zeigen, wie dringend regulatorische Maßnahmen erforderlich sind, um AI-Generationen zu kennzeichnen und Missbrauch zu verhindern.

Die EU hat bereits Schritte in diese Richtung unternommen, indem sie den AI-Act verabschiedet hat, der Richtlinien für den Einsatz von KI-Technologien in Europa festlegt. Diese regulatorischen Maßnahmen sind ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass AI verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird. Doch die Herausforderungen bleiben groß, insbesondere angesichts der Tatsache, dass die Technologie sich schneller entwickelt, als Regulierungen nachkommen können.

Neben der Notwendigkeit von Regulierungen auf Seiten der Plattformbetreiber müssen auch die Nutzer geschult werden, um AI-generierten Content von menschlich erzeugtem Inhalt zu unterscheiden. Ein möglicher Ansatz wäre die Einführung eines Gütesiegels für „human-made“ Inhalte, ähnlich wie es heute schon für Bio-Produkte oder fair gehandelte Waren gibt. Dies könnte Verbrauchern helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und der Flut von KI-generierten Inhalten etwas entgegenzusetzen.

Trotz dieser Bedenken ist es wichtig, die positiven Seiten der AI-Technologie nicht aus den Augen zu verlieren. AI hat das Potenzial, den Arbeitsalltag vieler Menschen zu erleichtern, sei es durch die Automatisierung von Routineaufgaben oder durch die Unterstützung bei kreativen Prozessen. Dennoch sollte man sich der Risiken bewusst sein und sicherstellen, dass die Nutzung von AI verantwortungsbewusst erfolgt.

Die Entwicklung von AI steht noch am Anfang, und die nächsten Jahre werden zeigen, in welche Richtung sich diese Technologie bewegen wird. Es bleibt zu hoffen, dass die Gesellschaft sowohl die Chancen als auch die Risiken im Blick behält und die richtigen Maßnahmen ergreift, um eine verantwortungsvolle Nutzung von AI zu gewährleisten.

Links zum Thema

• Generative AI is the ultimate disinformation amplifier
  "Generative artificial intelligence (GAI) adds a new dimension to the problem of disinformation. Freely available and largely unregulated tools make it possible for anyone to generate false information and fake content in vast quantities. These include imitating the voices of real people and creating photos and videos that are indistinguishable from real ones.”

• How artificial intelligence is used to debunk fake news
  ”Going through large data to put out simple fact-checked reports to debunk issues, for example. Some days ago, we had to go through a hundred and ten reports in order to debunk misinformation related to a cholera outbreak in Ghana. For this, it would be important to use some tools to go through the data so you can quickly put out misinformation. There are two sides of the issue. Fact-checkers have to balance the two, in terms of doing a fair job and reaching a wider public..”

• Google research shows the fast rise of AI-generated misinformation
  ”The researchers note that the uptick in fact-checking AI images coincided with a general wave of AI hype, which may have led websites to focus on the technology. The dataset shows that fact-checking AI has slowed down in recent months, with traditional text and image manipulation seeing an increase.”

Infografik der Woche

KI ist vor allem für die Erstellung von Fake News in den sozialen Netzwerken verantwortlich.